（香港文匯報(bào)記者 高鈺）香港道路交通的使用密度屬全球最高水平之一，讓各項(xiàng)相關(guān)基建面臨巨大壓力，確保橋樑結(jié)構(gòu)安全是其中的重要任務(wù)。為此香港理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)創(chuàng)新「智慧橋樑檢測(cè)系統(tǒng)」，能精準(zhǔn)識(shí)別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結(jié)構(gòu)問題；系統(tǒng)整合了理大自主研發(fā)的先進(jìn)無損探測(cè)技術(shù)及人工智能（AI）模型，已於本港11座橋樑完成檢測(cè)。結(jié)果顯示可將檢測(cè)時(shí)間縮短一半，並顯著提升準(zhǔn)確度達(dá)至八成，具有在全港橋樑廣泛應(yīng)用的潛力。

傳統(tǒng)常用的基建目視檢查方法，需要?jiǎng)佑么罅咳肆η抑饔^性強(qiáng)，對(duì)鋼筋腐蝕等地下缺陷辨識(shí)能力有限，更需要封閉道路方能進(jìn)行。由理大建築及房地產(chǎn)學(xué)系教授Tarek Zayed帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的創(chuàng)新系統(tǒng)，利用無人機(jī)、探地雷達(dá)（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進(jìn)工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的全面數(shù)據(jù)，再利用AI模型進(jìn)行自動(dòng)化分析，提升檢測(cè)的準(zhǔn)確度及效率。

橋面檢測(cè)對(duì)維持橋樑健康至關(guān)重要，團(tuán)隊(duì)利用無人機(jī)作目視檢查，再通過自主研發(fā)的「智慧橋面高效檢測(cè)模型」處理數(shù)據(jù)，即使面對(duì)光線不足、陰影等惡劣環(huán)境，模型亦能達(dá)到優(yōu)於其他現(xiàn)行方法的檢測(cè)準(zhǔn)確度，且更少出現(xiàn)誤判、與表面刮痕混淆等問題。

針對(duì)鋼筋腐蝕等地下結(jié)構(gòu)受損深層問題，團(tuán)隊(duì)開發(fā)全自動(dòng)GPR數(shù)據(jù)解讀模型，能以98%準(zhǔn)確度定位鋼筋位置，並通過對(duì)振幅數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理及聚類分析，生成腐蝕區(qū)域分布圖，簡(jiǎn)化了基於GPR的腐蝕評(píng)估流程，令分析橋面裂縫等工作變得更快捷和易於操作。而因應(yīng)內(nèi)部混凝土構(gòu)件退化，導(dǎo)致剝落及層面分離定橋樑結(jié)構(gòu)問題，團(tuán)隊(duì)提出「最佳熱梯度閾值系統(tǒng)」以處理IRT數(shù)據(jù)，能根據(jù)外在環(huán)境狀況調(diào)整閾值，更精確判斷剝離區(qū)域，並可透過智慧模型自動(dòng)生成剝離分布圖，進(jìn)一步提高診斷能力。

評(píng)級(jí)「五級(jí)制」方便確定維修順序

Tarek Zayed說，該款混合檢測(cè)系統(tǒng)兼顧橋面及地下缺陷，並以AI驅(qū)動(dòng)整合方案，同時(shí)提升了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度，團(tuán)隊(duì)並制定一個(gè)五級(jí)制的缺陷嚴(yán)重程度評(píng)級(jí)，以標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)流程，方便診斷及確定維修的優(yōu)先順序。

他表示，團(tuán)隊(duì)正積極探討與相關(guān)政府部門及業(yè)界夥伴合作，將系統(tǒng)應(yīng)用於香港的定期橋樑檢測(cè)，以實(shí)現(xiàn)智慧基建管理，長(zhǎng)久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。

是次研究得到特區(qū)政府智慧交通基金支持，相關(guān)成果已發(fā)表於《建築與建築材料》、《建築自動(dòng)化》及《高級(jí)工程資訊學(xué)》等多份國(guó)際期刊。